在AI本事赶快发展确当下，诞生者社区正密切爱护着AI编程用具的实质遵守。字节向上本事副总裁洪定坤在火山引擎Force原能源大会上通知开源其使用AI编程助手TRAE三天诞生的英语学习利用“积流成江”，这一音书激励了平方爱护。本文将深入接头这一状貌的诞生过程、本事细节以过火背后所承载的字节向上关于“AI Development”的深切念念考。

三天诞生，几千行代码，从构念念到上线——这等于AI编程时间的真的速率。

6月11日火山引擎Force原能源大会上，字节向上本事副总裁洪定坤通知将开源其使用AI编程助手TRAE三天诞生的英语学习利用后，诞生者社区便对此翘首以盼。

6月18日，答应依期罢了，这款名为“积流成江”（Stream to River）的利用齐全代码崇拜在GitHub上线，迅速诱惑了平方爱护。

张开剩余86%

宇宙不错到网站体验利用：https://sstr.trae.com.cn

这不仅是一个VP躬行下场“Coding”的趣闻，更是一次对AI编程用具实质遵守的有劲展示，同期也承载了字节向上关于“AI Development”的深切念念考。

“积流成江”：三天速成“麻雀虽小，五脏俱全”的利用

在Force大会上，洪定坤共享了他与TRAE合作诞生“积流成江”的阅历：“上周端午节假期之后，我和两个共事一齐诞生了一个新的学习英语的利用‘积流成江’……我在3天期间里就链接完成了诞生。”

他提到，简短85%的代码是通过当然谈话对话的景色让AI（TRAE）出产的，最终用2天期间完成了杰出3000行代码的诞生和调试。

如今，咱们不错在GitHubhttps://github.com/Trae-AI/stream-to-river上亲目击证这个状貌的全貌。

从状貌的README和代码结构来看，“积流成江”绝非一个浮松的Demo。它是一个功能相对完善的英语学习利用，中枢功能包括：

单词学习与料理：因循单词的添加、查询、细则展示，并鸠合艾宾浩斯淡忘弧线进行温习进程追踪和智能出题。 智能聊天：基于大谈话模子（LLM），提供及时聊天功能，因循流式反映、会话料理和内容高亮。 多模态输入：集成了语音识别（ASR）和图像到文本（Image-to-Text）功能，丰富了用户的学习和输入景色。 用户系统：包含用户注册、登录（JWT鉴权）、信息查询等基础模块。 本事架构：罗致了前后端永诀的微办事架构。后端基于Go谈话，API办事层使用Hertz框架，RPC办事层使用Kitex框架，数据存储罗致MySQL，并辅以Redis进行缓存优化。前端本事栈则包括TypeScript, JavaScript, CSS等。

不错看出，“积流成江”触及了API办事、RPC通讯、数据抓久化、缓存、外部办事调用（如LLM、ASR）等多个层面，是一个具备一定复杂度的当代利用。

洪定坤能在如斯短的期间内，借助TRAE完成这么一个状貌，无疑强有劲地解释了AI编程用具在晋升研发后果方面的渊博后劲。他以致提到：“一个300行代码的功能，我可能只需要200字的决策刻画。”

这种“当然谈话编程”的体验，正在更正传统诞生的模式。

洪定坤：TRAE的操办是“AI Development”

在Force大会的演讲中，洪定坤深入发扬了字节向上为何要终结参加AI Coding以及TRAE的愿景。

本事普惠，AI让东说念主东说念主齐是诞生者：AI训斥了编程门槛，让更多东说念主能通过代码措置问题，实现创意。他例如说，公司有共事用TRAE教11岁的孩子编程，并见效搭建了一个奥数竞赛题库网站。 晋升研发后果：在字节向上里面，已有杰出80%的工程师使用TRAE等AI用具援救编程，AI生成代码的比例也极度可不雅。这关于大界限科技公司而言，后果的晋升是渊博的。 追求智能上限：Coding任务的结构化和逻辑性，使其成为意料和晋升大模子智能水平的绝佳场景。

更进军的是，洪定坤强调，TRAE的操办不单是是“AI Coding”（AI编码），而是“AI Development”（AI诞生）。

“一个典型的软件诞生过程中，写代码可能好像占不到40%的责任……AI是有契机把这些责任统筹起来的。” TRAE但愿成为一个“退换者”，将需求料理、设想、编码、测试、部署、运维等要领整合，实现“软件诞生all in one”。

以调试Bug为例，将来AI随机能自动从日记定位问题、分析原因、与诞生者证明后自动修改代码并上线，将蓝本耗时半天的责任训斥至数小时以致更短。

TRAE引入的Agent才智，允许用户自界说用具并串联责任流，恰是向这个标的迈出的尝试。

东说念主机配合：AI Coding离不开东说念主的灵巧

尽管AI展现出坚定的编程才智，洪定坤也澄莹地意识到，当今阶段AI Coding离不开东说念主的配合。“纯正用AI作念诞生，我方只是提条款，点点按钮，作念出来的方法是很难崇拜的。”

在他诞生“积流成江”的过程中，诚然85%的代码由AI生成，但他强调：“仍然是我在启动整个这个词过程。”他负责冷落本事决策和中枢经过（用当然谈话刻画代码逻辑），AI将其转动为代码，之后他会仔细审查（Review）代码，并随时不错收受进行东说念主工修改。

他认为，AI只好作念到“听得懂也引诱东说念主的方针”，“懂高下文”，而况能够很好地和东说念主合作，才可能是真的的“Real AI Engineer”（TRAE的含义），最终实现“AI Development”。

将来：AI重塑软件诞生范式

从洪定坤的演讲到”积流成江”的开源，咱们看到的不单是是一个本事demo，而是AI诞生时间的真的缩影。

就像洪定坤说的：”将来有莫得可能等于AI来作念这个事情？它来帮我自动从日记里面定位，然后分析可能什么问题，和我一齐证明。我合计没问题的时候，我说你改吧，改完之后他帮我提交上线。”

这种全经过AI配合的诞生景色，可能会在不久的将来成为履行。而字节向上通过TRAE这么的居品，正在这条路上快速前进。

当AI能够引诱复杂的本事决策，能够生成高质地的代码，能够协助完成整个这个词诞生经过期，编程的门槛将大幅训斥，立异的速率将成倍晋升。

“积流成江”状貌的开源，就像是为咱们掀开了一扇窗，让咱们提前看到了这个将来的神情。

本文由 @饼干哥哥 原创发布于东说念主东说念主齐是居品司理。未经作家许可，回绝转载

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